Consultor(a) Snr Data Scientist - Ciudad de México

¿Cómo es el día a día de la posición?  

Como Data Scientist dentro del equipo de Auditoría Interna en Deloitte, contribuirás a la práctica aplicando ciencia de datos y modelos de IA a problemas reales de control interno, detección de fraude y automatización de procedimientos de auditoría. Diseñarás, entrenarás y desplegarás modelos analíticos, desde detección de anomalías y segmentación de riesgo hasta soluciones basadas en IA generativa (LLMs y arquitecturas RAG), para potenciar las pruebas de auditoría, monitorear controles de forma continua y reducir el esfuerzo manual en procedimientos repetitivos.  

Trabajarás de la mano con socios y gerentes de auditoría para traducir problemas de negocio en preguntas analíticas concretas, y con los equipos de campo para llevar los modelos al uso operativo. Participarás en la documentación técnica, la validación de resultados y la comunicación de hallazgos a clientes nacionales e internacionales, en un entorno multicultural y multidisciplinario que combina perspectivas de auditoría, riesgo, datos y tecnología. Juntos creamos soluciones únicas y de calidad, superando las expectativas y alcance de nuestros proyectos y clientes.  

¿Qué se necesita para aplicar?  

• Titulado(a) o pasante de Licenciatura en Ciencia de Datos, Actuaría, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Industrial o afines.  

• Deseable Maestría o especialización en Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Analytics o áreas afines.  

• Experiencia mínima de 3 años trabajando con modelos de ciencia de datos en entornos productivos: aprendizaje supervisado y no supervisado, detección de anomalías, procesamiento de lenguaje natural y/o IA generativa.  

• Deseable experiencia o conocimiento en control interno, auditoría interna, detección de fraude, SOX o COSO; o disposición demostrable para construir el dominio de auditoría en el corto plazo.  

• Inglés intermedio–avanzado (lectura técnica fluida, comunicación con equipos regionales de S-LATAM).  

• Herramientas requeridas: Python (pandas, scikit-learn, NumPy), SQL, Git, Power BI o herramienta equivalente para visualización.  

• Herramientas deseables: Azure OpenAI o AWS Bedrock, librerías para LLMs (LangChain, LlamaIndex), bases de datos vectoriales (Chroma, Pinecone, pgvector), Spark, Docker, prácticas de MLOps. Suman ACL o IDEA.  

• Deseables certificaciones: Microsoft Azure AI Engineer, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer, o certificaciones de auditoria interna como CIA, CFE, CRMA, ISO 31000.  

• Habilidades: pensamiento analítico riguroso, comunicación efectiva (capaz de explicar resultados técnicos a audiencias de negocio), curiosidad por el dominio, organización, adaptabilidad, orientación a resultados, apego a altos estándares de calidad y ética profesional en el manejo de datos.  

¿Por qué Deloitte?  

Con nuestro trabajo creamos un impacto significativo, que marca una diferencia positiva en nuestros clientes, la sociedad y el planeta. Colaboramos en distintos proyectos con personas que nos escuchan, inspiran, alientan y apoyan a dar lo mejor de nosotros mismos. Para Deloitte, nuestro desarrollo integral es una prioridad. A través de las oportunidades de aprendizaje, movilidad, voluntariado y la asesoría personalizada de nuestros líderes, crecemos en nuestras carreras y formamos lazos que perduran.  

Siguientes pasos  

¿Estás listo(a) para crear un impacto? Te estamos buscando, postúlate.