Especialista Snr Databricks | Centroamerica

¿Cómo es el día a día de la posición? 

Como Manager de Data, Analytics & AI, gestionarás un equipo de trabajo altamente comprometido y especializado, teniendo la oportunidad de liderar programas de transformación y modernización de plataformas de datos para organizaciones de gran escala. Liderarás iniciativas de Data & AI de extremo a extremo, desde la definición de la estrategia y arquitectura hasta la implementación y adopción de soluciones de alto impacto para clientes de distintas industrias. Tomarás decisiones estratégicas relacionadas con arquitecturas modernas de datos, definiendo soluciones basadas en Databricks Lakehouse Platform y colaborando con equipos multidisciplinarios conformados por Data Engineers, Data Architects, AI Engineers y Analytics Consultants. Asimismo, participarás activamente en iniciativas de preventa, definición de soluciones y relacionamiento con stakeholders ejecutivos. Trabajarás con tecnologías líderes del mercado como Databricks, Apache Spark, PySpark, Delta Lake, MLflow, Mosaic AI, SQL y Python, además de plataformas cloud como AWS, Azure y GCP. También impulsarás buenas prácticas de DataOps, DevOps, MLOps, Gobierno de Datos y optimización de plataformas empresariales de datos. Trabajarás en un ambiente dinámico y enriquecedor con personas de diferentes culturas, perspectivas, especialidades y conocimientos. Juntos(as), creamos soluciones innovadoras y de alto impacto, superando las expectativas y el alcance de nuestros proyectos y clientes. Nos motiva generar un impacto significativo en todo lo que hacemos.

¿Qué se necesita para aplicar?
• Titulado(a) de Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Más de 8 años de experiencia en Data & Analytics, liderando equipos técnicos y programas de transformación de datos.
• Experiencia comprobada desempeñando roles como Data Architect, Solution Architect, Databricks Architect, Lead Data Engineer, Data Engineering Manager o Data & AI Manager. liderando proyectos de Data Engineering, Modern Data Platforms, Data Lakehouse, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Governance, Cloud Migration y Data Modernization.
• Inglés avanzado (oral y escrito).
• Herramientas: Databricks Lakehouse Platform, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables (DLT), Databricks Workflows, MLflow, Mosaic AI, Lakehouse Federation, Databricks Asset Bundles, Python y SQL.
• Conocimiento sólido en arquitecturas Lakehouse, Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold), Data Warehouse Moderno, Data Products, Data Mesh, Data Governance, Data Quality, Data Security, MLOps, AIOps y optimización de costos y rendimiento en plataformas Databricks.
• Certificaciones deseables:  Databricks Certified Data Engineer Associate, databricks Certified Data Engineer Professiona, databricks Certified Apache Spark Developer Associate
• Habilidades: Liderazgo de equipos multidisciplinarios, desarrollo y mentoría de talento, gestión de stakeholders ejecutivos, comunicación efectiva, pensamiento estratégico, orientación a resultados, organización, capacidad de negociación, resolución de problemas complejos y habilidad para liderar múltiples iniciativas simultáneamente.

¿Por qué Deloitte?
Con nuestro trabajo creamos un impacto significativo, que marca una diferencia positiva en nuestros(as) clientes, la sociedad y el planeta. Colaboramos en distintos proyectos con personas que nos escuchan, inspiran, alientan y apoyan a dar lo mejor de nosotros(as) mismos(as).
Para Deloitte, nuestro desarrollo integral es una prioridad. A través de las oportunidades de aprendizaje, movilidad, voluntariado y la asesoría personalizada de nuestros(as) líderes, crecemos en nuestras carreras y formamos lazos que perduran.

Siguientes pasos
¿Estás listo(a) para crear un impacto? Te estamos buscando, postúlate.