Gerente DevOps/Cloud Engineer

Ingeniero Senior DevOps / Cloud

El Ingeniero Senior DevOps / Cloud es responsable de diseñar, automatizar y optimizar plataformas tecnológicas en la nube para soportar aplicaciones modernas y escalables. Su objetivo principal es garantizar ciclos de entrega de software eficientes, seguros y confiables mediante automatización, infraestructura como código, contenedores, observabilidad y despliegues continuos.

Responsabilidades

Diseñar, implementar y administrar clústeres Kubernetes garantizando disponibilidad, escalabilidad y seguridad.

Desarrollar y mantener soluciones de contenerización utilizando Docker.

Implementar y administrar soluciones de gestión de secretos para proteger información sensible.

Diseñar y mantener pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions y herramientas similares.

Administrar y optimizar infraestructura en Google Cloud Platform, AWS y/o Azure.

Automatizar el aprovisionamiento y configuración de infraestructura mediante Terraform y otras herramientas IaC.

Monitorear, diagnosticar y resolver problemas de rendimiento, disponibilidad y seguridad.

Administrar repositorios de artefactos utilizando JFrog Artifactory.

Gestionar repositorios de código y buenas prácticas de versionamiento en GitHub.

Colaborar con equipos de desarrollo para estandarizar procesos de construcción, pruebas y despliegue.

Utilizar herramientas de IA como GitHub Copilot, ChatGPT o similares para automatización y mejora continua.

Evaluar e incorporar nuevas herramientas y tecnologías para fortalecer la plataforma.

Actuar como referente técnico, apoyando mentoring y liderazgo técnico.

Competencias Técnicas

Experiencia sólida administrando Kubernetes en ambientes productivos.

Dominio de Docker y tecnologías de contenerización.

Experiencia en AWS, Azure y/o Google Cloud Platform, siendo GCP altamente deseable.

Conocimiento avanzado de CI/CD y herramientas como GitHub Actions.

Experiencia con Terraform e Infrastructure as Code (IaC).

Conocimientos de gestión de secretos y seguridad en entornos cloud y contenerizados.

Experiencia administrando repositorios de artefactos como JFrog Artifactory.

Dominio de GitHub y flujos de trabajo basados en Git.

Conocimientos de monitoreo y observabilidad con Prometheus, Grafana y ELK.

Experiencia en scripting y automatización utilizando Python, Bash o tecnologías similares.

Manejo de Jira, Confluence y GitHub.

Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al SDLC, incluyendo generación de código, automatización, documentación y análisis de configuraciones.

Conocimientos de redes, seguridad y mejores prácticas en entornos cloud y Kubernetes.

Experiencia Deseada

5 a 8 años de experiencia en DevOps, Cloud Engineering o Site Reliability Engineering (SRE).

Experiencia administrando Kubernetes y Docker en producción.

Experiencia diseñando e implementando pipelines CI/CD.

Experiencia automatizando infraestructura con Terraform.

Experiencia trabajando con GCP, AWS o Azure.

Experiencia en observabilidad, monitoreo y gestión de incidentes.

Experiencia administrando GitHub, GitHub Actions, Jira y JFrog Artifactory.

Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Experiencia utilizando IA para automatización, documentación, generación de scripts y mejora de productividad.

Deseable experiencia liderando iniciativas técnicas, estandarización de plataformas o modernización de infraestructura.

Certificaciones Deseables (No Obligatorias)

Google Professional Cloud Engineer.

AWS Certified Solutions Architect o AWS DevOps Engineer.

Microsoft Azure Administrator Associate o Azure DevOps Engineer Expert.

HashiCorp Terraform Associate.

Certified Kubernetes Administrator (CKA).

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD).

Certificaciones relacionadas con GitHub Copilot o IA aplicada a ingeniería de software y operaciones.

Idiomas

Inglés avanzado (B2+/C1).